我是云南大学信息学院2020级学硕研究生 (将于2023年6月毕业), 专业是计算机科学与技术. 在此之前, 我于2020年6月在安徽工业大学管理科学与工程学院信息管理与信息系统专业获得了工学学士学位.
我的研究兴趣主要包括: 人工智能安全, 凸优化, 神经网络的可解释性, 信息论等.
Generate Adversarial Examples by Adaptive Moment Iterative Fast Gradient Sign Method
Jiebao Zhang, Wenhua Qian*, Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu
Applied Intelligence 2022. Accepted. (JCR Q2, CCF-C) DOI Code
Exploring Adversarial Examples and Adversarial Robustness of Convolutional Neural Networks by Mutual Information
Jiebao Zhang, Wenhua Qian*, Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu
Neural Computing & Applications 2023. In peer review. (JCR Q2, CCF-C)
arXiv Code
LP-BFGS Attack: An Adversarial Attack Based on the Hessian with Limited Pixels
Jiebao Zhang, Wenhua Qian*, Rencan Nie, Jinde Cao, Dan Xu
Computers & Security 2023. In peer review (JCR Q2, CCF-B).
arXiv Code